public class MaximumSubarray {
    /*
    * 53. 最大子数组和
    * 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
    * 子数组 是数组中的一个连续部分。
    *
    * 1 <= nums.length <= 10^5
    * -10^4 <= nums[i] <= 10^4
    * */
    public static void main(String[] args){

    }

    // 我的想法：脑袋瓜不太聪明，除了暴力方法外没想出来
    public int mySolution(int[] nums){

        return 0;
    }


    // 局部最优：当前“连续和”为负数的时候立刻放弃，从下一个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。
    // 只要连续和还是正数就会 对后面的元素 起到增大总和的作用。 所以只要连续和为正数我们就保留。
    // 全局最优：选取最大“连续和”
    // 局部最优的情况下，并记录最大的“连续和”，可以推出全局最优。
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // 注意，这里不能初始化为0， 因为有只有负数的情况
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            count += nums[i];
            res = Math.max(count, res);
            if (count < 0){
                count = 0;
            }
        }
        return res;
    }
}
